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谢知行南嫣完结版

发布时间:2024-07-08 11:48:06

小型语言模型(SLM)已经出现,成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。

2024年,品牌们还有硬仗要打。

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其次是保持一致性,修正手部的同时不会影响图像的整体质量,保持了图像其他部分的一致性。另外,HandRefiner利用合成数据进行训练,这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异,学习不同手的样子,并找到合适的方式来修正手部。

尽管HandRefiner主要针对手部图像,但其基本原理和技术也可以适用于其他需要精细修正的图像生成任务,比如修正脚或耳朵等部分。